近日，美國紐約大學研究人員利用人工智能技術(shù)開發(fā)了一個新型機器學習系統(tǒng)“Entrupy”，作為一個非破壞性的鑒別系統(tǒng)，它擁有一個含300百萬張顯微圖像的數(shù)據(jù)庫，包括布料、皮革、電子、玩具和鞋子等商品材質(zhì)信息，該系統(tǒng)可通過觀察到人類肉眼無法識別的微觀特征以此鑒別商品真?zhèn)巍?/p>

傳統(tǒng)的商品真?zhèn)舞b別有許多方法，但是這些方法通常具有破壞性，最終會損傷商品。但研究人員表示該系統(tǒng)可以做到無損鑒別，只需一部掃描儀與一個完備的圖像數(shù)據(jù)集即可。目前該系統(tǒng)鑒別準確度高達98.5%，而且它具備機器學習功能，可在使用過程中不斷提高準確度。

Entrupy公司讓這一技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)化，公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO斯利瓦尼桑表示：“由于市面上造假現(xiàn)象層出不窮，因此我們把這個“Entrupy”系統(tǒng)作為一個可擴展的通用平臺以追求市場交易的公平?！?/p>

不過，目前看來這個鑒別系統(tǒng)不對普通個人用戶出售，而是為產(chǎn)品零售商與批發(fā)商確認自家商品真?zhèn)?、向顧客提供真實證明而設(shè)計。