全球醫(yī)療技術領導者西門子醫(yī)療系統(tǒng)有限公司（以下簡稱“西門子醫(yī)療”）采用SAS機器學習和物聯(lián)網（IoT）技術，對其全球各分部醫(yī)療系統(tǒng)所生成的數據進行即時分析，包括核磁共振成像（MRI）和計算機斷層掃描（CT）等系統(tǒng)數據，幫助西門子醫(yī)療在故障發(fā)生前預判系統(tǒng)問題和潛在停機時間。

西門子醫(yī)療客戶服務部門數據分析服務主管Mirko Appel博士表示：“我們的目標是最大限度地延長客戶站點醫(yī)療設備的正常運行時間。我們的數據分析系統(tǒng)每天接收數十萬條傳感器數據，其中很大一部分是半結構化數據。自動化且可擴展的數據分析對我們來說至關重要，可幫助我們?yōu)榻桓恫块T提供有力的決策支持，并積極推動醫(yī)療衛(wèi)生技術的數字化。SAS可幫助我們優(yōu)化服務流程，節(jié)省備用配件，縮短故障排除時間?！?/p>

洛克希德·馬丁空間系統(tǒng)公司、Octo Telematics和西部數據公司等企業(yè)均采用SAS的機器學習和物聯(lián)網技術進行分析，從互聯(lián)設備產生的海量數據中獲取洞察。

SAS物聯(lián)網副總裁Jason Mann表示：“物聯(lián)網與智能電網、智慧城市和互聯(lián)工廠等領域有著密切的關系，由于人們逐漸認識到分析傳感器數據所蘊藏的價值，便促使相關行業(yè)變得越來越廣泛。西門子醫(yī)療系統(tǒng)有限公司的技術核心是使用強大數據分析技術來幫助提高臨床醫(yī)療設備的效能?！?/p>

Jason Mann強調，SAS物聯(lián)網部門將繼續(xù)專注并深耕制造業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、政府和保險等多個行業(yè)，為各相關行業(yè)領域提供最先進的技術和最優(yōu)質的服務。

汽車保險公司利用數據分析建立物聯(lián)網數據庫

總部位于羅馬的Octo Telematics為保險行業(yè)和汽車行業(yè)提供大數據和數據分析服務。Octo Telematics每分鐘可收集120,000英里的海量駕駛數據，包括車輛使用數據（例如：駕駛員加速和剎車的速度）和車禍數據，以創(chuàng)建全球最大的駕駛行為數據庫。

Octo Telematics首席運營官Gianfranco Giannella表示：“我們正助力互聯(lián)消費時代的保險業(yè)務轉型。通過SAS一流的數據分析提供智能服務，我們的解決方案可幫助保險公司制定更精準的條款，促進安全駕駛技術發(fā)展和公路安全提升。還可幫助保險公司將靜態(tài)數據轉化為動態(tài)數據或流數據，實現所謂的“可保物聯(lián)網”（internet of insurable things）。Octo Telematics與SAS合作，可提供多維數據分析以及風險評估等實時數據服務，幫助保險公司客戶更準確地評估事故和風險，合理地進行保險定價。

SAS和思科協(xié)助悉尼科技大學創(chuàng)建物聯(lián)網創(chuàng)新實驗室

SAS和思科將協(xié)助澳大利亞悉尼科技大學創(chuàng)建集教學和科研于一體的物聯(lián)網創(chuàng)新實驗室。該實驗室基于Cisco SAS邊緣企業(yè)級物聯(lián)網分析平臺（Cisco SAS Edge-to-Enterprise IoT Analytics Platform）而建立，無需從零開始構建平臺，可充分利用物聯(lián)網數據分析所需的硬件和軟件。新實驗室將幫助決策者收集和分析互聯(lián)設備生成的邊緣數據。實驗室的早期研究重點關注在能源、制造、農業(yè)經濟和醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。