這幾年云計算的快速發(fā)展是每一個IT人所見證的，而初期的發(fā)展更總是看起來一帆風順。隨著微軟、谷歌、亞馬遜、阿里等企業(yè)爭相發(fā)布云計算產(chǎn)品，云服務的同質化就顯得越來越明顯。

　　正因為這個原因，很多國內的云計算廠商開始看中視頻直播，這個行業(yè)增長點，希望在帶寬、實時數(shù)據(jù)傳輸方面勝人一籌。而在國外，微軟與谷歌卻看中了另一個可能的新的盈利點：AI和認知計算。

AI或將成為云計算的一個新的增長點

　　AI創(chuàng)造新盈利點

　　阿爾法狗的一戰(zhàn)成名為人工智能概念迅速得到廣大普通受眾的認可，谷歌也成為大眾眼中機器學習能力最強的公司。而谷歌似乎還不滿足于此，今年6月谷歌為了尋找更適合的深度學習芯片，決定自研芯片，并將其命名為TPU（Tensor Processing Unit），這也是為了凸顯了TensorFlow人工智能系統(tǒng)的重要性。

谷歌數(shù)據(jù)中心負責人霍爾澤

    霍爾澤稱：“GPU實際上離我們已經(jīng)遠了一點點，在機器學習中GPU使用太廣泛，實際上它并不是針對深度學習開發(fā)的?！笨梢钥闯錾疃葘W習的出現(xiàn)已經(jīng)然很多芯片廠商開始研究針對其自研的產(chǎn)品。

　　據(jù)了解，TPU這種芯片可以提高機器學習軟件的運行速度及其云服務的競爭力。雖然亞馬遜和微軟一直在云計算服務上領先于Google，但Google首席執(zhí)行官 Sundar Pichai 已經(jīng)表示，機器學習服務將使Google走出一條差異化盈利道路。

　　認知計算成風潮

　　認知計算的盛行應該是從IBM的戰(zhàn)略發(fā)展方向調整開始的，然而，認知計算早已應用到各大企業(yè)的規(guī)劃之中。

　　在很多醫(yī)院、療養(yǎng)院中，認知計算、云服務、物聯(lián)網(wǎng)的一體化模式早已在實驗過程中。第一批利用這些突破的消費產(chǎn)品包括亞馬遜的Alexa聲控家庭助理及Google的最新照片服務。其中，后者可以解讀圖像內容，并已擁有超過2億的用戶。未來機器學習和認知計算服務將成為云服務盈利模式中的一股清流。將機器學習技術融入到被用于數(shù)據(jù)存儲和分析等任務外包的云服務中，或許會成為通過技術牟利的另一種方式。

　　應該說目前已經(jīng)有微軟、谷歌、AWS等企業(yè)將AI、認知計算服務應用在云計算之中，并收到了一定的成效。這可以證明將AI與云計算相結合是可以產(chǎn)生利潤，同時可以讓市場變得更豐富，減弱同質化對云計算發(fā)展的影響。